各行业估值方法的核心差异在于商业模式与资产结构的适配性,关键亮点包括:消费行业依赖P/E、金融业侧重P/B、科技企业适用P/S或PEG,而资本密集型产业则需EV/EBITDA交叉验证。
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传统行业估值逻辑
- 消费零售:盈利稳定性强,市盈率(P/E)是主流指标,如食品饮料行业通常以20-30倍P/E为合理区间。
- 金融地产:资产驱动型,市净率(P/B)更有效,银行股P/B常低于1.5倍,而地产开发商需结合土地储备质量调整估值。
- 周期制造:盈利波动大,EV/EBITDA可消除折旧政策差异,如航空业EV/EBITDA常为8-12倍。
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新兴行业估值框架
- 科技与互联网:高增长但盈利滞后,市销率(P/S)或PEG更适用,如SaaS企业PS可达10-20倍,AI公司PEG需低于1.5倍以匹配增速。
- 生物医药:管线价值主导,现金流折现(DCF)模型需量化研发成功率,创新药企常按管线峰值销售额的5-8倍估值。
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特殊场景与风险校准
- 政策敏感行业(如教培、能源):需在DCF中增加2-5%的政策风险折价率。
- 产业链传导效应:新能源车产业链中,上游锂矿按资源储量估值,中游电池厂用P/E,下游整车厂参考PS。
总结:估值需动态结合行业特性、生命周期及外部环境,成长期企业看增速(PEG),成熟期重现金流(DCF),衰退期则需清算价值法。投资者应建立“主模型+辅助校验”体系,避免单一指标误判。