AI绘画是融合人工智能技术与艺术创作的跨学科领域，核心是通过算法模拟人类绘画思维，实现文字到图像的智能生成。其专业属性涵盖计算机科学、数字艺术、深度学习三大方向，关键技术包括生成对抗网络（GAN）和扩散模型。

1. 技术基础：计算机科学与AI算法
   AI绘画依赖深度学习框架，如生成对抗网络（GAN）和Stable Diffusion，通过海量图像数据训练模型，学习线条、色彩、构图等艺术元素。计算机视觉技术解析输入文本，数学建模实现画面生成。

2. 艺术表达：数字媒体与创意设计
   作为数字艺术分支，AI绘画需结合美学理论与创意设计。用户输入自然语言描述，系统输出多种风格画作，如写实、抽象或二次元，突破传统创作的时间与技能限制。

3. 应用场景：商业化与教育实践
   覆盖游戏原画、广告设计、影视概念图等商业领域，同时成为艺术教育新工具，辅助学生理解构图与色彩原理，降低创作门槛。

AI绘画的跨学科特性使其成为未来艺术与科技融合的热门方向，持续推动创作方式革新与产业升级。