AI手语主播通过语音识别、自然语言处理、手语翻译引擎和虚拟形象驱动四步联动，实现实时语音/文字到手语的精准转换，其核心亮点在于攻克了手语特有的语序调整、表情同步、动作连贯等技术难点，为听障群体提供无障碍信息服务。

1. 语音识别与文本转换
   通过自动语音识别（ASR）技术将直播或视频中的语音转化为文字，并利用噪声抑制模型过滤环境杂音，确保输入内容的准确性。

2. 自然语言处理与手语语法适配
   对文本进行分词、语义分析，按《国家通用手语词典》调整语序（如将“我吃饭”转为手语的“我/饭/吃”），同时补充程度词、疑问语气等无法直接用手势表达的信息。

3. 手语动作生成与虚拟驱动
   翻译引擎将适配后的文本转换为标准手语指令，由自然动作引擎驱动3D高精度虚拟人像，结合表情、口型及肢体动作，呈现符合听障人士认知习惯的连贯表达。

4. 多场景应用与持续优化
   技术已应用于新闻播报、赛事直播等实时场景，未来可通过深度学习提升复杂语句（如比喻、专有名词）的翻译能力，进一步缩小与真人手语的体验差距。

AI手语主播的落地既是技术突破，也是人文关怀的体现，其迭代方向将聚焦于更自然的非手势信息（如表情节奏）模拟，以及多方言手语的兼容性扩展。