AI的三大核心技术是机器学习、自然语言处理和计算机视觉，它们共同构成了现代人工智能的基础框架，推动着从智能推荐到自动驾驶等领域的革命性应用。

1. 机器学习
   作为AI的“大脑”，机器学习通过分析海量数据自动发现规律并做出预测。无论是电商平台的个性化推荐，还是金融风控系统的欺诈检测，都依赖其从历史数据中学习模式的能力。深度学习作为其子领域，利用神经网络处理图像、语音等复杂任务，例如医疗影像识别准确率已超越人类专家。

2. 自然语言处理（NLP）
   让机器理解、生成人类语言的技术，支撑着智能客服、实时翻译和ChatGPT等应用。NLP不仅能解析语法和语义，还能结合上下文生成流畅对话，但需注意其可能存在的“幻觉回答”问题，需结合人工校验确保可靠性。

3. 计算机视觉
   赋予AI“看”的能力，从人脸识别到工业质检均依赖该技术。通过分析像素数据，它能识别物体、追踪动作甚至重建三维场景，例如自动驾驶车辆通过实时图像处理规避障碍物，而AR滤镜则依赖面部特征精准定位。

掌握这三大技术，就抓住了AI赋能各行业的核心钥匙——从提升效率到创造全新交互方式，它们的融合将继续改写技术边界。