‌普通人学习AI应重点掌握基础编程技能（如Python）、机器学习概念和实际应用工具（如ChatGPT），这些核心能力能快速提升工作效率并适应智能化趋势。‌

1. ‌编程基础‌
   Python是AI领域最常用的编程语言，语法简单且资源丰富。掌握变量、循环、函数等基础概念后，可进一步学习数据处理库（如Pandas）和AI框架（如TensorFlow）。

2. ‌机器学习入门‌
   理解监督学习、无监督学习等基本概念，通过在线课程（如吴恩达的《机器学习》）学习模型训练流程。无需深究数学原理，但需知道如何调用现成算法解决实际问题。

3. ‌AI工具实践‌
   熟练使用ChatGPT、MidJourney等生成式AI工具，学习提示词优化技巧。同时探索自动化工具（如AutoML），降低技术门槛，直接应用于文案生成、数据分析等场景。

4. ‌行业结合能力‌
   根据自身职业需求选择细分方向，如营销人员可专注AI广告投放，教师可研究智能教育平台。关键在于用AI优化现有工作流，而非盲目追求技术深度。

AI技术正渗透各行各业，普通人优先学习“能用、好用”的技能，短期内即可见效。保持持续更新的习惯，关注主流工具迭代，比追求复杂理论更实际。