​​被称为“中国英伟达”的上市公司主要包括华为昇腾、寒武纪、海光信息等企业，它们在AI芯片领域展现出强劲的技术实力和市场潜力。​​其中，华为昇腾凭借昇腾910B芯片的批量应用和即将发布的昇腾920（性能对标英伟达H100），成为国产GPU的领军者；寒武纪则以思元系列芯片和16.7倍的股价涨幅成为资本市场的焦点；而海光信息通过AMD技术合作，在服务器芯片领域占据重要地位。​​这些企业的共同特点是：专注高性能计算、突破海外技术封锁、逐步缩小与国际巨头的差距。​​

中国AI芯片企业通过差异化技术路线实现弯道超车。华为昇腾采用“达芬奇架构”和全场景AI战略，其昇腾920的INT8算力预计达2000TOPS以上，支持千亿参数大模型训练；寒武纪的思元MLU590采用7nm工艺，显存带宽提升至1TB/s，专为数据中心优化；海光信息的DCU系列芯片则兼容CUDA生态，降低用户迁移成本。​​技术自主化是核心优势​​，例如华为已实现从EDA工具到芯片设计的全链路国产化。

市场表现印证了行业的高成长性。寒武纪市值突破2400亿元，2024年营收同比增长超300%；华为昇腾合作伙伴超50家，覆盖互联网、金融等行业；海光信息DCU芯片在国内AI服务器市占率达15%。​​应用场景的多元化​​推动需求爆发，从智能驾驶（如华为MDC计算平台）到科学计算（寒武纪支持中科院天文模拟），国产GPU正渗透关键领域。

政策扶持与产业链协同加速生态构建。国家大基金二期重点投资AI芯片企业，中科院、高校等机构联合攻关关键技术；中际旭创、胜宏科技等供应链企业为国产GPU提供光模块、PCB等核心组件。​​上下游协同效应显著​​，例如华为与中软国际合作推出昇腾AI一体机，寒武纪与浪潮联合发布AI服务器。

​​未来三年是国产GPU替代的关键窗口期​​。随着英伟达高端芯片禁售，国内企业需在软件生态（如编译器和算子库优化）和先进制程（3nm以下工艺）上持续突破。投资者可关注三条主线：技术迭代能力（如华为昇腾920量产进度）、商业落地规模（寒武纪在云计算订单）、产业链自主化程度（海光信息IP授权进展）。