DeepSeek开源周周六（2月28日）主要发布了关于DeepSeek-V3/R1推理系统的核心文档，展示了其在大模型推理服务中的技术突破和商业价值。具体内容如下：

1. DeepSeek-V3/R1推理系统概述

   • 通过跨节点并行、负载均衡和动态资源管理实现高吞吐量、低延迟和高性价比的推理服务，理论成本利润率达545%。

   • 该系统采用专家并行负载均衡工具EPLB，优化计算与通信重叠机制，显著提升模型响应速度。

2. 技术亮点与开源成果

   • 周六当天发布的文档是开源周的收官之作，整合了前五天开源的五大核心代码库（包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM等），覆盖全链路AI技术。

   • FlashMLA专为Hopper架构设计，优化变长序列处理和内存管理；DeepEP为MoE模型定制通信库，提升数据传输效率。

3. 行业影响与市场反应

   • 财通证券等机构认为，此次开源将推动AI应用普及，降低算力成本，削弱对英伟达高端芯片的依赖。

   • 英伟达股价在相关消息发布后下跌8.5%，反映市场对AI算力竞争格局变化的敏感度。