王东莹是吉林财经大学统计学院的副教授、硕士生导师,专注于试验设计、大数据抽样及机器学习研究,主持多项国家级科研项目并在国际顶级期刊发表多篇SCI论文,是该领域具有显著学术影响力的青年学者。
王东莹的研究方向涵盖试验设计理论与应用、多元统计分析及大数据技术,尤其在添加次序试验的最优设计方面取得突破性成果。她主持国家自然科学基金青年项目1项、吉林省教育厅项目1项,参与国家社科及自科基金项目5项,其成果发表于《中国科学:数学》《Metrika》等权威期刊。
在教学中,她注重理论与实践结合,指导学生获全国大学生数学建模竞赛省级奖项,并参与开发《十分钟学统计》在线课程,推动统计学普及。她的专著《分区组设计和折中设计的干理论》为相关领域提供了重要理论支持。
提示:王东莹的学术贡献体现了吉林财经大学在统计学科的科研实力,其跨学科研究为大数据分析与机器学习应用提供了新思路。