数学分析、高等代数、概率论等

数学与应用数学专业的课程设置通常涵盖基础理论、应用技能和方向特色课程，具体可分为以下几类：

一、核心基础课程（必修）

1. 数学分析

   探讨极限、连续性、微分、积分等核心概念，是数学专业的基础课程。

2. 高等代数

   研究向量空间、矩阵理论及线性变换，应用于工程、计算机等领域。

3. 解析几何与微分几何

   介绍曲线、曲面及空间几何性质，为物理、工程等学科提供工具。

4. 概率论与数理统计

   应用于风险管理、金融分析等，涵盖随机过程、统计推断等内容。

二、专业方向课程

1. 常微分方程与偏微分方程

   解决动态系统及偏导数相关问题，应用于物理、工程等领域。

2. 复变函数论与实变函数

   处理复数域分析及实数域扩展，为信号处理、量子力学等提供理论基础。

3. 拓扑学与泛函分析

   研究空间结构及函数性质，应用于数学建模、数据挖掘等。

4. 抽象代数与近世代数

   探讨群、环、域等代数结构，是代数几何及密码学的基础。

三、应用类课程（选修）

1. 数值方法与数学软件

   如MATLAB编程、C语言开发，提升数据处理与算法实现能力。

2. 金融数学与数理金融

   应用概率论、微分方程分析股票、保险等金融问题。

3. 数据科学与大数据技术

   结合统计学与计算机技术，处理海量数据。

4. 工程数学与计算方法

   侧重数学模型构建与求解，应用于机械设计、电路分析等。

四、公共基础课程

• 大学英语 ：语言基础课程

• 高等物理 ：物理原理与计算

• 计算机基础 ：编程与软件应用

五、方向细分课程示例

• 金融方向 ：金融工程、保险精算

• 经济方向 ：数量经济学、运筹学

• 计算方向 ：算法设计、数据结构

注：具体课程安排可能因高校及培养方向有所差异，建议参考目标院校的官方教学计划。