DeepSeek 是一款功能强大的国产开源 AI 工具，专注于通用人工智能（AGI）领域。其核心产品 DeepSeek-R1 是一款开源推理模型，能够处理复杂任务，并支持免费使用，知识储备截止至 2024 年 7 月。

要将 DeepSeek 的代码转换成图形，可以采用以下几种方法：

方法一：HTML 格式生成

1. 核心逻辑：使用 DeepSeek 生成 HTML 代码，通过浏览器渲染生成图片。
2. 操作步骤：
   • 让 DeepSeek 生成带样式的 HTML 文件。
   • 将 HTML 文件运行在浏览器中，通过截图或在线工具转换为 PNG 图片。
3. 优势：
   • 操作简单快速，适合生成文字卡片或信息展示页面。
   • 不需要安装额外的软件。
4. 劣势：
   • 图片美观度一般，无法实现复杂的图形设计。
   • 不支持批量生成。

方法二：借助第三方工具批量生成

1. 核心逻辑：将 DeepSeek 生成的文案或表格数据导入到批量制图工具中。
2. 操作步骤：
   • 使用 DeepSeek 生成表格形式的文案。
   • 导入到支持批量制图的工具（如 Python 库、飞书多维表格等）。
   • 通过工具生成高质量的图片。
3. 优势：
   • 图片颜值高，适合复杂图表和批量处理。
   • 可定制化程度高，支持多种图形模板。
4. 劣势：
   • 需要一定的技术基础，操作相对复杂。
   • 部分模板可能需要付费。

方法三：结合视觉语言模型

1. 核心逻辑：通过 DeepSeek 输出代码或提示词，结合其他视觉语言模型（如 DeepSeek-VL）生成图片。
2. 操作步骤：
   • 让 DeepSeek 生成描述图片的代码或提示词。
   • 调用支持图片生成的 API 或工具（如 pollinations）。
   • 设置参数后生成所需图片。
3. 优势：
   • 支持直接生成图片，效果更加多样化。
   • 可通过调整参数实现高度定制化。
4. 劣势：
   • 需要一定的技术能力，对 API 使用要求较高。

方法四：SVG 格式生成

1. 核心逻辑：使用 DeepSeek 生成 SVG 代码，通过在线工具或软件生成图片。
2. 操作步骤：
   • 让 DeepSeek 生成 SVG 文件。
   • 使用在线工具（如 Inkscape）或设计软件打开 SVG 文件并导出为图片。
3. 优势：
   • 适合生成矢量图，可自由缩放而不失真。
   • 支持复杂图形设计。
4. 劣势：
   • 对技术要求较高，需熟悉 SVG 格式和工具操作。

总结

DeepSeek 虽然本身不直接支持图形生成，但通过 HTML、第三方工具、视觉语言模型或 SVG 格式等方式，可以实现代码到图形的转换。用户可以根据需求选择合适的方法，例如快速生成简单图形可使用 HTML 格式，而需要高质量或批量生成则推荐使用第三方工具或视觉语言模型。