​​梁文峰在浙江大学攻读电子信息工程专业，并进一步深造获得信息与通信工程硕士学位，研究方向聚焦机器视觉与人工智能领域，为其后续在量化投资与AI领域的突破奠定了扎实基础。​​

1. ​​本科阶段：电子信息工程奠定技术根基​​
   2002年，梁文峰以优异成绩考入浙江大学电子信息工程专业，系统学习电子技术、信号处理等核心课程，同时展现出对数学与算法的浓厚兴趣，积极参与数学建模竞赛并屡获佳绩。

2. ​​硕士阶段：深耕机器视觉与AI技术​​
   本科毕业后，他选择继续在浙大攻读信息与通信工程硕士学位，研究方向为《基于低成本PTZ摄像机的目跟踪算法研究》，这一经历为其日后在量化交易与AI模型研发中的技术迁移提供了关键支撑。

3. ​​学术到实践的跨越：技术驱动的创业路径​​
   求学期间，梁文峰已开始探索机器学习在金融领域的应用，毕业后放弃传统职业路径，将学术积累转化为量化投资与AI创业的核心竞争力，最终带领团队打造出全球瞩目的DeepSeek大模型。

​​提示：​​ 梁文峰的教育背景揭示了技术深耕与跨界创新的重要性，其专业选择与研究方向始终围绕前沿科技，值得科技从业者与学子借鉴。