Python十大必学模块

1. os：用于进行系统级别的操作，如文件和目录管理、环境变量设置等。
2. sys：提供了与Python解释器交互的功能，如命令行参数、退出程序等。
3. math：提供了丰富的数学函数，如三角函数、对数、幂运算等。
4. random：用于生成随机数，适用于模拟、游戏开发等场景。
5. datetime：提供了日期和时间的处理功能，适用于日志记录、时间计算等场景。
6. collections：提供了额外的数据结构，如Counter、defaultdict和namedtuple，使代码更简洁高效。
7. itertools：提供了一系列用于创建高效迭代器的函数，如cycle、chain等。
8. functools：提供了一些有用的高阶函数，如lru_cache装饰器，用于缓存函数结果。
9. requests：用于发送HTTP请求，与Web服务进行交互，如获取网页内容或与REST API通信。
10. numpy：用于科学计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象和处理这些数组的函数。

这些模块涵盖了从系统操作、数学计算、随机数生成到数据处理、网络请求等多个方面的功能，是Python编程中不可或缺的工具。无论是初学者还是有经验的开发者，掌握这些模块都能大大提升编程效率和代码质量。