在Python中查看已安装的库非常简单，主要可以通过命令行工具pip或进入Python解释器后使用help('modules')命令来实现。以下是几种常用的方法：

1. 1.使用pip命令：pip list：打开终端或命令提示符，输入pip list命令。这个命令会列出所有通过pip安装的Python库及其版本号。它是最直接和常用的方法，适用于大多数用户。pip freeze：另一个常用的命令是pip freeze，它也会列出所有已安装的库，但通常用于生成需求文件（如requirements.txt）。这个命令的输出格式更适合于复制和粘贴到文件中，以便在其他环境中重现相同的库环境。
2. 2.使用conda命令（如果使用Anaconda）：conda list：如果你使用的是Anaconda发行版，可以使用conda list命令。这个命令会显示所有通过conda安装的包，包括那些通过pip安装的包。它提供了更全面的包管理功能，特别适合使用Anaconda进行科学计算和数据科学工作的用户。
3. 3.进入Python解释器使用help命令：help('modules')：在Python解释器中输入help('modules')命令。这将启动一个模块搜索，并列出所有可用的已安装模块。这个方法适用于那些喜欢在交互式环境中工作的人，但请注意，输出可能会比较冗长，并且在某些环境下可能需要一些时间来完成。
4. 4.使用Python脚本：使用pkg_resources模块：你也可以编写一个简单的Python脚本来列出已安装的库。例如，使用pkg_resources模块：python取消自动换行复制importpkg_resourcesinstalled_packages=pkg_resources.working_setinstalled_packages_list=sorted(["%s==%s"%(i.key,i.version)foriininstalled_packages])forpackageininstalled_packages_list:print(package)这个脚本会列出所有已安装的库及其版本，类似于pip list的输出。
5. 5.使用第三方工具：pipenv或poetry：如果你使用虚拟环境管理工具，如pipenv或poetry，它们也提供了类似的功能来查看已安装的库。例如，pipenv graph可以显示当前虚拟环境中所有依赖包的树状图。

最简单和直接的方法是使用pip list命令，它适用于大多数情况。如果你使用Anaconda，conda list也是一个强大的工具。根据你的工作环境和需求，选择最适合你的方法来查看已安装的Python库，可以帮助你更好地管理项目依赖和开发环境。