Python正则提取括号中数据的核心方法是利用正则表达式的捕获组功能，通过re模块的search()或findall()匹配括号内的内容，适用于字符串中单层或多层嵌套括号的数据提取。以下是具体实现方式：

1. 单层括号提取
   使用r"\((.*?)\)"匹配非嵌套括号内容，.*?表示非贪婪模式，确保只捕获最内层括号的数据。例如提取"示例(123)"中的123，可通过re.findall(r"\((.*?)\)", text)实现。

2. 嵌套括号处理
   若需提取多层嵌套内容（如"(a(b)c)"中的b），需结合递归或平衡组正则（需regex第三方库支持）。基础正则无法直接处理复杂嵌套，建议优先清洗数据或分步提取。

3. 转义特殊字符
   当括号作为普通字符时（如"a[b]c"），需用反斜杠转义（r"\[(.*?)\]"），避免正则将其视为捕获组符号。

4. 性能优化技巧
   对大规模文本，预编译正则模式（re.compile()）可提升效率；若仅需首次匹配结果，re.search()比findall()更高效。

5. 常见问题与验证
   注意空括号()或含换行符的内容，可通过re.DOTALL标志匹配多行文本，并通过if语句校验结果有效性。

通过灵活组合上述方法，可高效应对各类括号数据提取场景。实际应用中建议结合具体数据格式测试正则表达式，确保匹配准确性。