Python导入函数库的核心方法是使用import语句，结合from...import可精准调用特定功能，灵活满足不同开发需求。

1. 基础导入方式
   通过import 库名直接引入整个模块，例如import math，调用时需用math.sqrt()格式。适合需要频繁使用库中多个功能的场景。

2. 精准导入函数
   使用from 库名 import 函数名可单独导入指定功能，如from random import randint，直接调用randint()即可。减少代码冗余，提升可读性。

3. 别名简化操作
   通过as关键字为库或函数设置别名，例如import numpy as np或from datetime import datetime as dt。解决长名称或冲突问题，优化编码效率。

4. 动态导入与异常处理
   结合try-except和importlib实现按需加载，避免因库缺失导致程序中断。示例：

   try:  
       import pandas as pd  
   except ImportError:  
       print("未安装pandas库")  
   

合理选择导入方式能提升代码性能与维护性，建议根据项目复杂度权衡全局引入与精准调用的比例。