通过Python控制QQ发送消息主要有三种方式：基于第三方库模拟操作、调用QQ官方API接口开发以及利用自动化脚本工具实现消息触发。具体实现需结合技术手段与合规性考量，下文将详细展开操作逻辑及注意事项。

一、第三方库自动化操作方案

1. QQBot框架应用
   通过Python的

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   qqbot
   库可实现基础消息收发功能，代码示例包含登录验证、消息监听及自动回复模块。需注意该方案依赖协议逆向工程，存在账号风控风险，仅建议用于测试环境。

2. Windows API模拟方案
   使用

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   pywin32
   库调用Windows消息接口，通过窗口句柄定位QQ聊天框，模拟键盘输入与发送动作。此方法需保持QQ窗口处于激活状态，适用于固定联系人定时提醒场景。

3. 图像识别辅助方案
   结合

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   pyautogui
   的屏幕截图功能与
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   opencv
   模板匹配技术，可精准定位发送按钮坐标。优势在于突破加密协议限制，但开发维护成本较高。

二、官方接口开发路径

1. 企业QQ接口申请
   腾讯开放平台提供企业QQ机器人API，需完成企业认证并购买对应服务套餐。支持通过HTTP请求发送消息，具有消息加密传输、发送频率可控等优势。

2. QQ小程序关联开发
   开发QQ小程序后通过

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   qcloud
   云函数触发消息推送，需用户授权订阅关系。该方案符合平台规范，但消息类型受限于模板通知，无法实现自由对话。

三、自动化脚本工具链

1. Selenium网页端控制
   通过浏览器自动化工具操控QQ网页版，需处理动态加载元素与登录验证码。建议配合

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   undetected-chromedriver
   规避反爬机制，消息发送成功率约78%。

2. Appium移动端自动化
   针对手机QQ客户端，使用Appium框架控制安卓模拟器。需获取应用包名与Activity信息，开发调试过程涉及ADB命令操作，适合批量养号场景。

提示： 消息自动发送功能可能违反《腾讯QQ软件许可及服务协议》第5.3条关于自动化操作的限制条款，建议仅用于学习研究用途。高频操作易触发安全机制导致账号冻结，开发前请评估法律风险与账号安全成本。实际部署时可结合代理IP池与行为模拟算法降低风控概率，但仍存在不可控封号风险。