‌Python的time库提供了处理时间的核心函数，主要包括时间获取（time()、ctime()）、格式化（strftime()）、延时（sleep()）和性能计时（perf_counter()）四大类功能。‌ 这些函数能高效完成时间戳转换、程序休眠等常见需求，是开发中处理时间相关操作的基础工具。

1. ‌时间获取函数‌

   • time.time()：返回当前时间戳（浮点数，表示1970年1月1日至今的秒数）。
   • time.ctime()：将时间戳转为可读字符串，如"Tue May 6 14:30:00 2025"。
   • time.gmtime()/time.localtime()：生成结构化时间对象（年、月、日等字段）。

2. ‌时间格式化函数‌

   • time.strftime(format, struct_time)：将时间对象转为指定格式字符串，如"%Y-%m-%d %H:%M:%S"。
   • time.strptime(string, format)：反向操作，解析字符串为时间对象。

3. ‌程序控制函数‌

   • time.sleep(seconds)：暂停程序执行指定秒数，常用于延时或轮询。

4. ‌高精度计时函数‌

   • time.perf_counter()：获取CPU高精度计时值，适合测量代码段执行耗时。
   • time.process_time()：统计当前进程的CPU运行时间（不含休眠时间）。

合理组合这些函数可以轻松实现日志记录、定时任务、性能分析等功能，注意区分时间戳与本地时间的转换需求即可。