在Pandas中，创建一个空的DataFrame非常简单。您可以使用以下代码直接创建一个没有任何数据的DataFrame，并指定列名：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['时间', '车牌', '北纬', '东经'])

创建空的DataFrame的步骤

1. 导入Pandas库
   您需要导入Pandas库，这是使用Pandas进行数据分析的基础。

2. 指定列名
   在创建DataFrame时，您可以指定列名，这样在后续操作中可以更方便地引用这些列。

3. 创建空的DataFrame
   使用pd.DataFrame()函数，并设置columns参数为您想要的列名列表。如果不需要指定列名，可以省略columns参数。

实际应用场景

• 数据结构初始化：在处理数据前，您可以先创建一个空的DataFrame，用于后续添加数据。
• 数据存储模板：如果您需要存储具有特定列的数据，可以先创建一个空的DataFrame作为模板。

代码示例

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame，指定列名
df = pd.DataFrame(columns=['时间', '车牌', '北纬', '东经'])

# 输出查看
print(df)

运行上述代码后，您将得到一个空的DataFrame，其列名为“时间”、“车牌”、“北纬”和“东经”。

总结

通过指定列名创建空的DataFrame，您可以灵活地为后续的数据操作准备一个结构化的模板。这种方法适用于需要动态添加数据的场景，尤其是在数据逐步积累或处理过程中。