Python打包成exe文件体积过大的‌核心原因是依赖库和解释器的完整嵌入‌，‌默认打包方式会包含未使用的模块‌，且‌Python本身并非为轻量级分发设计‌。以下是具体原因和优化方案：

1. ‌解释器与依赖库的冗余‌
   打包工具（如PyInstaller）会将整个Python解释器和所有依赖库打包进exe，即使程序只用到其中一小部分功能。例如，使用NumPy时可能连带打包数十MB的数学计算模块。

2. ‌动态链接库的重复包含‌
   第三方库（如PyQt、TensorFlow）依赖的C/C++动态库（.dll/.so）会被完整复制，这些文件通常占较大空间。一个简单的GUI程序可能因包含Qt库而增加50MB以上体积。

3. ‌未启用压缩或优化选项‌
   默认打包未启用UPX压缩（如PyInstaller需手动添加--upx-dir参数），也未剔除调试符号（--strip）或优化字节码（-O）。

4. ‌虚拟环境干扰‌
   在未清理的虚拟环境中打包，可能混入测试阶段的冗余依赖。建议用pip-autoremove删除未使用的库后再打包。

‌优化方案‌

• 使用--onefile --upx-dir压缩可执行文件
• 通过--exclude-module手动排除未使用的库（如tkinter）
• 换用Nuitka编译为C代码，可减少30%-50%体积
• 对超大型项目建议分拆为多个exe或采用在线更新依赖库机制

实际案例中，一个200MB的原始打包文件通过上述方法可缩减至30MB左右。若仍需极致精简，可考虑用Cython替代部分Python代码或改用Go/Rust等原生编译语言重写关键模块。