Python文件资源泄漏的解决方案核心在于确保资源（如文件、数据库连接等）使用后正确关闭，避免因未释放导致内存占用持续增长。 关键方法包括使用with语句自动管理、手动调用close()结合异常处理，以及借助工具检测泄漏点。

1. 优先使用with语句
   Python的上下文管理器（with）能自动确保资源释放，即使代码块中发生异常。例如文件操作：

   with open('data.txt', 'r') as file:
       content = file.read()
   

   执行完毕后，文件会自动关闭，无需手动干预。

2. 手动关闭与异常处理
   若无法使用with，需显式调用close()并配合try-finally：

   file = open('data.txt', 'r')
   try:
       content = file.read()
   finally:
       file.close()
   

   确保资源在任何情况下都会被释放。

3. 检测泄漏的工具
   使用tracemalloc或objgraph追踪未关闭的资源。例如：

   import tracemalloc
   tracemalloc.start()
   # ...执行代码...
   snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
   top_stats = snapshot.statistics('lineno')
   

   通过内存快照分析泄漏来源。

合理管理文件资源不仅能提升程序稳定性，还能减少内存浪费。开发者应养成习惯，结合自动化工具定期检查潜在泄漏。