Python读取文本文件的核心方法包括open()函数结合read()、readline()或readlines()，以及更高效的with语句管理文件资源，适用于逐行处理、批量读取或按需加载大文件场景。

1. 基础读取方法
   通过open()函数指定文件路径和模式（如'r'表示读取），直接调用read()可获取全部内容，适合小文件；readline()逐行读取，节省内存；readlines()返回行列表，便于批量处理。注意手动关闭文件或使用with语句自动释放资源。

2. 高效处理大文件
   面对大文件，推荐迭代逐行读取（for line in open('file.txt')），避免一次性加载内存。结合上下文管理器（with open(...) as f）确保异常时文件正常关闭，代码更健壮。

3. 编码与异常处理
   指定编码（如encoding='utf-8'）避免乱码，尤其跨平台场景。通过try-except捕获FileNotFoundError或UnicodeDecodeError，增强程序鲁棒性。

4. 实际应用扩展
   结合正则表达式提取特定内容，或使用csv模块处理结构化文本。对于日志分析等场景，可搭配collections.Counter快速统计词频。

掌握这些方法能灵活应对不同文本处理需求，平衡效率与可维护性。建议根据数据规模选择合适方案，并始终关注资源管理和错误预防。