‌Python中的requests库是一个简单易用的HTTP客户端库，主要用于发送各种HTTP请求和处理响应。‌ 其核心亮点包括‌简洁的API设计、支持多种HTTP方法、自动处理URL编码和会话保持‌，极大简化了网络请求的复杂度，是爬虫开发和API交互的首选工具之一。

1. ‌简洁的API设计‌
   requests库通过requests.get()、requests.post()等函数直接对应HTTP方法，代码可读性极高。例如，发送GET请求仅需一行代码：response = requests.get('https://api.example.com')，响应内容可通过response.text或response.json()快速解析。

2. ‌支持多种HTTP方法‌
   除GET/POST外，还支持PUT、DELETE、HEAD等，满足RESTful API调用需求。POST请求可轻松附加表单数据或JSON：

   pythonCopy Code
   requests.post(url, data={'key':'value'})  # 表单提交
   requests.post(url, json={'key':'value'})  # JSON数据提交
   

3. ‌自动化处理常见任务‌

   • ‌URL编码‌：自动将参数转为URL安全格式，无需手动处理。
   • ‌会话管理‌：通过Session对象保持Cookies和头信息，避免重复登录。
   • ‌超时与重试‌：支持timeout参数设置超时，结合第三方库可实现自动化重试机制。

4. ‌高效响应处理‌
   响应对象提供状态码检查（response.status_code）、头信息（response.headers）和内容解析（如response.json()）。异常处理通过requests.exceptions模块捕获连接超时等错误。

‌总结‌：requests库凭借“人性化”设计成为Python网络请求的黄金标准，尤其适合快速开发。但需注意，高频请求场景建议结合timeout和重试逻辑提升稳定性，大规模爬虫项目可考虑异步库（如aiohttp）进一步优化性能。