幻方量化主要使用以下炒股模型：

1. DeepSeek系列AI大模型

   • DeepSeek-Coder ：开源代码，免费商用，支持多场景量化交易，已开放内测。

   • DeepSeek-V3 ：基于MoE架构，参数量达6710亿，性能对标GPT-4o，擅长数学推理、代码生成及多语言处理，适用于高频交易和策略优化。

2. 多因子模型

   • 结合价值因子（如市盈率、市净率）、成长因子、动量因子等，通过评分和筛选股票捕捉超额收益。例如，军工重组概念股的涨停预测已验证有效性。

3. 机器学习与深度学习模型

   • 随机森林、梯度提升树 ：用于非线性关系挖掘和风险预测。

   • LSTM、Transformer ：处理高维时间序列数据，适用于高频交易和市场情绪分析。

4. 高频交易策略

   • 基于AI模型的快速决策能力，通过高频交易捕捉微小价格波动获利，但可能加剧市场短期波动。

总结 ：幻方量化以AI大模型为核心，结合多因子分析和机器学习技术，形成覆盖策略优化、高频交易等领域的综合量化体系。其模型性能对标国际顶尖闭源模型，但具体策略细节可能涉及商业机密。