​​DeepSeek的创始人是中国人工智能领域的先锋人物梁文锋，他凭借量化金融背景与技术创新能力，带领团队打造了全球瞩目的高性能AI模型，并以低成本、开源策略颠覆行业规则。​​ 这位湛江籍80后从浙江大学起步，通过幻方量化积累千亿级资产管理经验后，于2023年创立深度求索公司，仅用两年便让DeepSeek跻身世界顶级AI阵营。

1. ​​量化金融与AI的跨界融合​​
   梁文锋的独特优势在于将量化投资中的算法经验迁移至AI领域。早期在幻方量化实现全自动交易系统时，他就展现出对机器学习技术的深刻理解。这种跨领域视角使DeepSeek的模型设计更注重实际效能与经济性，例如采用稀疏激活混合专家（MoE）架构，将推理成本压缩至GPT-4 Turbo的百分之一。

2. ​​技术突破的三大支柱​​

   • ​​开源共享​​：DeepSeek所有模型均公开权重与训练细节，推动AI技术普惠化。2025年发起的“开源周”计划一次性开放5个核心代码库，被开发者誉为“改变行业生态的壮举”。
   • ​​本土化创新​​：团队140名成员全为中国本土培养的年轻工程师，通过自研多头潜在注意力（MLA）等机制，在英伟达H800低配GPU集群上完成对标GPT-4o的模型训练。
   • ​​场景落地​​：从代码生成（DeepSeek-Coder）到数学证明（DeepSeek-Prover），每个模型都针对实际需求优化，例如金融领域的实时数据分析与风险预测。

3. ​​低调实干的企业家风范​​
   梁文锋坚持“技术优先”原则，公司不设公关部门，所有资源聚焦研发。其高中同学透露，他常年保持凌晨三点工作的习惯，亲自参与关键算法调试。这种极致专注使DeepSeek-V3仅用557万美元训练成本便达到国际一线水平，远超同业效率。

4. ​​教育背景与长期主义​​
   吴川一中“高考状元”的扎实数理基础，加上浙大电子信息工程专业的系统训练，塑造了他“用数学思维解决复杂问题”的能力。DeepSeek招聘中特别青睐应届生的策略，体现了他“投资未来”的理念——2024年团队中35岁以下成员占比超90%。

​​当下全球AI竞赛已进入深水区，梁文锋的故事证明：真正的颠覆者往往来自跨界思维与极致性价比的创新。DeepSeek下一步能否持续引领行业，取决于其技术民主化愿景与商业平衡的智慧。​​