​​电脑GPU是显卡的核心组件，但两者并非完全等同。​​显卡是包含GPU、显存、散热系统等元件的独立硬件，而GPU（图形处理器）是专门处理图形计算的芯片，承担图像渲染和并行计算任务。​​关键区别在于：GPU是显卡的“大脑”，而显卡是GPU的“完整载体”​​，集成显卡、独立显卡和核芯显卡均采用不同形式的GPU设计。

根据显卡类型，GPU的集成方式差异显著。独立显卡的GPU性能最强，拥有专属显存和散热系统，适合游戏和专业设计；集成显卡的GPU通常嵌入主板或CPU，功耗低但性能有限；核芯显卡则是Intel将GPU与CPU融合的方案，平衡效能与功耗。​​GPU的核心技术如硬件T&L（几何转换与光照处理）和纹理压缩，直接决定显卡的图形处理能力​​，而显存类型（如GDDR5）影响数据吞吐效率。

随着技术发展，GPU的功能已超越图形渲染。现代GPU广泛应用于人工智能、科学计算等领域，例如NVIDIA的CUDA核心和AMD的流处理器。​​无论是游戏画面的实时渲染，还是深度学习模型的训练，GPU的并行计算优势都不可或缺​​。而显卡作为整体硬件，还需兼顾接口兼容性（如PCI-E）、供电设计和散热方案。

选择显卡时，需根据需求权衡GPU性能与其他配置。若追求极致图形效果，高端独立显卡是首选；日常办公或轻度娱乐，集成方案更经济高效。​​理解GPU与显卡的关系，能帮助用户更精准地匹配硬件与使用场景​​，避免资源浪费或性能瓶颈。