英伟达GPU算力的计算公式为： $$ \text{GPU算力} = \text{核心数} \times \text{频率（MHz）} \times \text{单核心FLOPS} $$

具体参数说明如下：

1. 核心数（CUDA核心数）

   指GPU中独立运算的核心数量，例如A100拥有2+32个FP64核心。

2. 频率（MHz）

   GPU的时钟频率，单位为兆赫（MHz），如1582MHz。

3. 单核心FLOPS

   每个核心每秒能完成的浮点运算次数，通常通过硬件规格或软件工具（如CpuInfo（）、GpuInfo（））获取。

示例计算 ：

以NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti为例，其参数为3584个CUDA核心，频率1582MHz，单核心FLOPS为11.3GFLOPS，算力计算为： $$ 123.8 , \text{TFLOPS} = 3584 \times 1582 \times 11.3 $$

注意事项 ：

• 算力受软件优化、驱动程序及工作负载类型影响，实际性能可能低于理论值。

• 不同应用场景对FLOPS精度要求不同（如FP32、INT8），需根据需求调整参数。