AMD在多个领域与英伟达存在竞争差距，主要原因可归纳为以下四点：

1. 软件生态与编程平台

   英伟达的CUDA平台与Tensor核心技术深度集成，支持TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，且兼容性极佳。而AMD的ROCm在Python接口、多节点通信库（如RCCL）及特定语言支持（如DSL）方面存在明显缺陷，导致开发效率低下。

2. AI与深度学习领域的技术护城河

   CUDA通过“端到端”解决方案（如Tensor核心）构建了强大的AI计算生态，而AMD的AI芯片（如MI300X）虽算力突出（1307 TFLOPS），但软件调试复杂，难以实现高效训练。英伟达持续更新功能（如Tensor核心），进一步巩固其领先地位。

3. 数据中心与企业级市场的先发优势

   英伟达凭借CUDA和Tensor技术，在数据中心领域占据主导，其计算卡与云服务商合作紧密，形成规模效应。AMD虽性价比高，但缺乏成熟的软件支持，难以满足企业级复杂计算需求。

4. 人才与研发资源投入

   英伟达在AI领域吸引顶尖人才，并持续加大研发投入，保持技术迭代速度。AMD在AI软件研发和高端人才吸引方面存在短板，导致技术进展滞后。

总结 ：AMD在独立显卡市场具有价格优势，但英伟达通过软件生态、AI技术、企业级市场布局及研发资源构建了难以逾越的“护城河”，短期内难以实现全面超越。