英伟达算力设备除了‌H800‌，还有‌A100、A30、T4‌等专业加速卡，以及‌DGX系列‌整机方案和‌EGX边缘计算平台‌，覆盖从数据中心到边缘场景的全栈算力需求。

1. ‌A100 Tensor Core GPU‌

• ‌定位‌：面向高性能计算（HPC）和AI训练/推理，采用Ampere架构，支持多实例分割（MIG）。
• ‌亮点‌：80GB显存版本可处理超大规模模型，兼容PCIe和SXM4接口，适合云服务商与科研机构。

2. ‌A30与T4‌

• ‌A30‌：中端推理与训练加速卡，24GB显存，能效比高，适合企业级AI部署。
• ‌T4‌：基于Turing架构，16GB显存，主打低功耗推理场景（如视频分析、推荐系统）。

3. ‌DGX整机系统‌

• ‌DGX H100/A100‌：预装超算级服务器，集成8块GPU、NVLink互联和优化软件栈，开箱即用。
• ‌应用‌：大模型训练、生物医药模拟等需集群算力的领域。

4. ‌EGX边缘计算平台‌

• ‌设备‌：如Jetson AGX Orin、EGX A100X，支持实时AI推理（自动驾驶、工业质检）。
• ‌优势‌：低延迟、高可靠性，适配工厂与车载环境。

‌总结‌：英伟达产品线从单卡到系统方案全面覆盖，选型需结合算力需求（如HPC、边缘AI）与预算，‌H800‌更侧重合规市场，而‌A100/DGX‌仍是主流高性能选择。