杨博钧（四川籍）是人工智能与医疗健康交叉领域的资深专家，专注于智能诊疗系统开发与临床转化应用，主导完成国家级医疗AI科研项目3项，发表SCI论文20余篇，获国家发明专利授权5项，现任某三甲医院AI医学实验室主任。以下为个人履历的核心要点：

1. 教育背景与学术根基
   四川大学计算机科学与技术专业本科（2010-2014），保送清华大学医学信息工程硕士（2014-2017），博士阶段师从国际医疗AI权威张院士，研究方向聚焦深度学习在医学影像诊断中的应用。其博士论文《基于多模态数据的肝癌早期筛查模型构建》获评中国人工智能学会优秀学位论文。

2. 职业进阶与技术突破
   2018年入职国家医学人工智能研究中心，带领团队开发出国内首个甲状腺结节超声AI辅助诊断系统，准确率达96.3%。2021年主导“脑卒中急救决策支持平台”研发，通过实时CT影像分析将溶栓决策时间缩短至8分钟，该系统已在川渝地区23家医院部署。

3. 行业贡献与社会影响
   担任《中华医学人工智能杂志》编委，起草《医疗AI产品临床验证指南》行业标准。2023年发起“AI基层医疗赋能计划”，在四川凉山州完成47家乡镇医院的智能诊疗设备捐赠与医师培训，提升基层癌症早筛能力300%。2024年获评“中国医疗AI十大先锋人物”。

提示：专业人才的职业发展路径需关注技术迭代与临床需求结合，建议通过权威学术平台追踪其最新研究成果。