​​论文查重系统可以检测出AI生成的内容，但识别能力取决于技术手段和内容特征​​。传统查重主要依赖文本重复率比对，而AI生成内容若未直接抄袭，可能通过初检。但专用AI检测工具（如Turnitin的AI功能、GPTZero）已能通过分析语言模式（如词汇重复性、句式规律性）识别AI痕迹。学术机构正逐步将“未声明的AI生成内容”纳入学术不端范畴，未来查重系统对AI的筛查将更严格。

1. ​​传统查重的局限性​​
   传统系统（如知网、万方）通过数据库比对检测重复率，若AI内容为原创重组且未复制现有文献，可能显示低重复率。但这类系统无法判断内容是否由AI生成，仅能识别直接抄袭。

2. ​​AI检测工具的核心原理​​
   专用工具通过分析文本的“困惑度”（语言复杂性）和“突发性”（句式变化）等统计特征，识别AI生成的规律性。例如，AI文本可能过度使用模板化表达（如“研究表明”“综上所述”），缺乏个性化逻辑。

3. ​​学术机构的应对升级​​
   部分高校和期刊已要求声明AI工具使用情况，并将AI检测作为查重补充。例如，NRR杂志启用AI图片查重技术，未来文本查重系统也可能将公开AI生成内容纳入比对库。

4. ​​降低被检测风险的建议​​

   • ​​人工深度修改​​：调整AI生成的固定句式，补充原创观点或案例，避免机械化表达。
   • ​​提前自查​​：使用AI检测工具（如Originality.ai）预判风险，优化后再提交正式查重。
   • ​​规范引用​​：确保所有引用来源真实可查，避免AI生成虚假文献。

合理使用AI辅助写作需平衡效率与学术诚信，最终通过人工优化确保内容原创性。随着技术发展，完全依赖AI生成论文的风险将显著增加。