本科毕设要做到​​逻辑清晰、技术可行、创新实用​​的程度，既要​​满足学校基础要求​​（如格式规范、查重达标），又要​​体现个人专业能力​​（如代码/实验完整、文档严谨），同时能为​​升学或求职​​提供​​实质性背书​​。​​关键亮点​​包括：选题需结合前沿或实际需求，成果需可演示验证，论文需避免“学术空心化”。

1. ​​基础达标是底线​​
   确保论文格式符合学校模板（如字体、引用规范），查重率控制在10%以下（多数高校要求）。代码或实验数据需完整可复现，避免“跑通即完工”——例如，IT项目需附部署文档，实验类需有对照组数据。

2. ​​技术深度与逻辑自洽​​
   技术选型需合理且能自圆其说（如选SpringBoot而非Servlet需解释开发效率优势）。核心功能必须实现，次要模块可适当简化，但需在论文中说明优化空间。例如，AI模型若精度不足，需分析数据或算法缺陷。

3. ​​创新点不必“颠覆”但需“有思考”​​
   本科创新可以是​​微改进​​（如优化电商系统的推荐算法响应速度）或​​应用场景拓展​​（如将传统管理系统迁移到小程序）。关键是在论文中清晰对比前人方案，突出你的改进逻辑。

4. ​​成果展示与职场衔接​​
   毕设若能转化为​​求职作品集​​或​​复试项目案例​​更佳。例如，开发类项目可封装成GitHub仓库，附README说明技术栈；科研类可提炼方法论用于面试问答。避免“闭门造车”——参考企业级开发流程（如Agile）或学术规范（如文献综述）。

​​总结​​：本科毕设的核心是“证明你能用专业解决问题”。不必追求复杂度，但需确保每个环节经得起推敲——从开题报告到答辩PPT，均需体现​​专业素养​​和​​用户思维​​（如考虑系统实际使用场景）。时间管理上建议预留1/3周期给修改和测试，避免后期手忙脚乱。