在知识图谱中，‌概念是描述现实世界事物或抽象思想的语义单元‌，其核心价值在于‌结构化表达知识‌、‌建立实体间的关联逻辑‌，并‌支撑机器理解人类语言‌。以下是具体解析：

1. ‌语义定义的基础单元‌
   概念通过标准化术语（如"哺乳动物""区块链"）定义某一类对象的共性特征，本质是对人类认知的数字化建模。例如在医疗知识图谱中，"糖尿病"作为概念会关联症状、治疗方案等属性。

2. ‌关系网络的连接节点‌
   每个概念通过"属种关系""实例关系"等构成层级体系（如"苹果→水果→植物"），同时横向关联其他概念（如"糖尿病→胰岛素→胰腺"），形成可推理的网状知识结构。

3. ‌人机交互的认知桥梁‌
   当用户搜索"如何缓解关节疼痛"时，系统通过"疼痛→关节炎→治疗方法"的概念链快速锁定答案，这种理解依赖概念间的预定义逻辑关系。

知识图谱中的概念如同城市路网中的交叉点，‌结构化程度越高，机器认知能力越强‌。建议关注概念体系的动态更新机制以适应知识演进。