​​信息报告可采集的数据类型广泛，核心在于遵循合法性、最小化和安全性原则，涵盖公开数据（如统计数据）、半公开数据（如企业内部分析）及私有数据（如用户授权信息），同时需确保数据来源可靠且用途透明。​​

1. ​​公开数据​​：包括政府发布的统计报告、学术研究数据、公共数据库（如天气数据）等，这类信息通常无需授权但需注意版权和更新时效性。例如，利用人口普查数据辅助市场趋势分析。

2. ​​半公开数据​​：如企业年报、行业白皮书或社交媒体平台的聚合数据（需合规抓取）。采集时需遵守平台协议，避免侵犯商业秘密或违反《反不正当竞争法》。

3. ​​私有数据​​：涉及用户个人信息（如联系方式、行为偏好）时，必须获得明确授权，并遵循《个人信息保护法》要求。例如，电商平台的用户购买记录需脱敏处理后用于销售分析。

4. ​​结构化与非结构化数据​​：表格、数据库等结构化数据易于分析；而文本、图像、音视频等非结构化数据需通过NLP或OCR技术提取关键信息，如客户反馈录音转文字后的情感分析。

5. ​​实时与历史数据​​：实时数据（如传感器监测）适用于动态报告，历史数据则用于趋势预测。需平衡采集频率与存储成本，例如金融行业高频交易数据的处理。

​​提示​​：数据采集的合规性是EEAT标准中“可信度”的核心体现。定期审计数据流程，结合用户透明声明（如隐私政策），才能构建长期权威性。