​​数字经济专业硕士主要考察政治、英语、数学或经济类综合能力，以及数字经济相关专业课（如《数字经济综合》《数字经济基础》），核心聚焦​​新要素、新组织、新业态等数字经济前沿领域​​，旨在选拔具备经济思维与数字技能的复合型人才。​​

1. ​​统考科目奠定基础​​
   政治和英语为全国统考，部分院校要求英语一（如北大）或英语二（如清华）。数学科目常见为396经济类综合能力（含数学、逻辑、写作）或数学三，侧重考察数理分析与经济建模能力。

2. ​​专业课紧扣数字经济核心框架​​
   自命题专业课通常覆盖数据要素市场、数字金融、平台经济等模块。例如：

   • ​​新要素​​：数据确权、定价与交易机制（参考《数据经济学》）；
   • ​​新组织​​：双边平台竞争、产业互联网生态（如《数字经济综合》大纲中的“七个新框架”）；
   • ​​新冲击​​：AI对就业的影响、数字货币宏观效应（如湖南大学852科目考点）。

3. ​​题型注重应用与综合分析​​
   名词解释（如“网络效应”）、简答题（如“数据要素特征”）测试基础概念，论述题（如“数字经济治理难点”）和案例分析（如“平台反垄断”）考察解决实际问题的能力。部分院校（如湖南大学）设置30分案例分析题，强调实践导向。

4. ​​参考书目与前沿动态结合​​
   主流教材包括《数字经济学》（戎珂）、《数据经济学》（汤珂），部分院校（如上海科技）要求掌握微观经济学与博弈论基础。考生需关注政策文件（如“数据二十条”）及行业报告（如AI对劳动力市场的影响）。

​​提示：​​ 院校间考试差异较大，建议优先查阅目标院校最新招生简章及大纲，并强化数据要素、平台经济等高频考点。跨考生可侧重396经济类综合能力，降低数学难度压力。