数智财经大赛主要考察参赛者在‌财务数据分析、智能工具应用、商业决策建模‌三大核心领域的综合能力，重点检验‌Python/R编程、机器学习算法、可视化呈现‌等数字化技能的应用水平。

1. ‌财务数据分析能力‌
   要求掌握财务报表解析、企业估值建模等传统财会技能，同时需具备使用SQL/Pandas处理海量经营数据的能力，典型题型包括上市公司财务健康度诊断、行业趋势预测等。

2. ‌智能工具实战应用‌
   重点考核Python/R语言在财经场景的落地能力，如通过TensorFlow构建信用评分模型、用Tableau制作动态财务仪表盘。部分赛题会提供虚拟数据集测试数据清洗、特征工程等环节的完成质量。

3. ‌商业决策建模思维‌
   模拟真实商业环境设置动态案例，例如基于宏观经济指标设计投资组合、利用蒙特卡洛模拟测算项目风险。评分侧重模型创新性、逻辑严谨性和结果可解释性。

参赛者需注意：近年赛题普遍要求提交‌可交互的Jupyter Notebook分析报告‌，并附加3分钟以内的视频解说。建议提前熟悉量化投资平台、财务机器人等前沿工具的操作流程。