深度求索（DeepSeek）合作的上市公司主要涉及算力硬件、云计算服务及垂直领域应用，包括浙江东方、华金资本、浪潮信息、中科曙光等，涵盖股权投资、AI服务器供应及行业解决方案合作。
股权投资方
浙江东方通过旗下基金参与天使轮投资，华金资本间接入股Pre-A轮，九安医疗关联基金也涉足早期投资，反映资本对AI大模型赛道的长期布局。
算力基础设施供应商
浪潮信息为深度求索提供AI服务器集群及管理平台，中科曙光承建液冷系统，寒武纪、海光信息等国产芯片厂商可能提供算力支持，保障大模型训练的高效与稳定。
垂直领域合作
拓尔思联合开发金融舆情模型，科大讯飞接入数学辅导应用，润泽科技提供数据中心资源，显示深度求索技术在金融、教育等场景的落地潜力。
深度求索的合作生态正持续扩展，未来或吸引更多产业链企业加入，推动AI技术商业化进程。
创始人需要在企业初期订立股东协议，这是确保公司稳健起步和长远发展的关键步骤 。通过早期制定详尽的股东协议，可以明确各股东的权利与义务，为公司的治理结构奠定坚实基础，并预防未来可能出现的各种法律纠纷。 股东协议有助于确定各股东的具体出资责任，包括资金的数额、支付的时间点以及未按时出资时应承担的法律责任。这不仅保障了公司的初始资本充足，也为后续的资金运作提供了清晰的指导
硬盘循环冗余错误的几种解决办法包括：检查数据线连接、使用CHKDSK工具修复、更新硬盘驱动、格式化硬盘以及更换硬盘。 这些方法可以有效解决因数据损坏或硬件问题导致的循环冗余错误，确保数据安全和硬盘正常使用。 检查数据线连接 硬盘循环冗余错误可能是由于数据线松动或接触不良导致的。首先关闭电脑，重新插拔硬盘的数据线和电源线，确保连接稳固。如果是外接硬盘
深度求索的英文全称为 DeepSeek ，具体信息如下： 英文拼写与发音 官方英文名称为 DeepSeek ，直译为“深度探索”。 发音可参考：/diːp siːk/（类似中文“迪普-西克”）。 命名背景与含义 由“Deep”（深度）和“Seek”（探索）组成，体现公司在人工智能领域的深度研究目标。 英文名便于国际交流，提升品牌辨识度。 使用规范 官方及常用名称推荐使用“DeepSeek”
关于“有深度但细思极恐的话”，综合权威信息源整理如下： 一、关于人性与认知的隐喻 梦境与现实的边界模糊 “你有没有特别害怕失去的东西？女孩说：‘我的家人对我一点都不好，我希望他们全死光。’第二天清晨，女孩醒了，发现爸爸、妈妈、哥哥都在。过了一个星期，她又见到了精灵，精灵问：‘我为你完成的愿望你满意吗？’女孩愣了愣，马上哭了起来，问精灵可不可以收回愿望，可精灵说一切都太晚了!” 来源：知乎
区分when/while/as的三大核心要点：动作持续性、时间同步性、语境侧重点。 掌握顺口溜“同时持续用while，同步伴随选as，前后不同必when ”可快速解决90%的语法混淆。以下是具体解析： 动作性质决定基础用法 When 最灵活：兼容延续性（如work）和短暂性动作（如jump），适用所有时间关系。例：When he called, I was
深度合作伙伴是指在多个领域展开深度合作的企业或机构关系。这种合作通常基于长期目标，涉及市场、技术、资源等多方面共享，旨在通过协同创新实现共赢。 1. 合作领域的多样性 深度合作伙伴关系可以涵盖多个领域，包括但不限于市场开发、技术研发、供应链管理、资源共享等。这种合作模式不仅限于单一产品或服务的销售，而是致力于通过整合资源，共同开发新产品、新技术，拓展市场空间。 2. 长期目标与协同创新
是的，拓尔思与深度求索（DeepSeek）已达成合作，重点围绕金融舆情大模型开发、行业数据与算法互补、联合解决方案输出等领域展开。 金融舆情大模型开发 双方结合拓尔思的政务大数据资源与深度求索的大模型技术，联合开发金融舆情分析模型，提升行业场景下的准确性和效率。 数据与算法资源互补 拓尔思提供高质量结构化数据（如政务文本、企业信息库），深度求索贡献模型训练与调优技术，共同优化垂直领域模型的性能。
伙伴网络 在商业模式的构成要素中，“有没有供应商和合作伙伴”指的是 伙伴网络 （选项C）。以下是具体分析： 一、核心要素解析 伙伴网络 企业通过供应商获取原材料、零部件等资源，并与合作伙伴（如研发机构、分销商、战略联盟等）形成合作关系，以支持产品开发、市场推广等商业化活动。这种网络关系是商业模式中实现资源整合和价值创造的关键环节。 其他选项辨析 创新技能 （选项A）：主要指企业独立研发
核心数多，缓存大，稳定性高 服务器CPU与普通CPU的区别主要体现在以下方面： 一、核心数量与多任务处理能力 服务器CPU ：采用多核心设计，可同时处理多个任务，适合高并发场景（如数据库服务器、Web服务器）。 普通CPU ：核心数量较少，主要用于单任务处理，适合日常办公和娱乐。 二、缓存机制 服务器CPU ：配备L1至L3三级缓存，缓存容量更大（如16MB以上），数据访问速度更快。
服务器CPU与家用CPU的区别主要体现在架构设计、性能要求、应用场景、功耗散热及价格等方面，具体如下： 一、架构与核心设计 服务器CPU ：多核处理器设计，集成多个CPU核心（通常4-16核），支持多路互联和虚拟化技术，适合高并发处理。 家用CPU ：单核或多核设计，核心数量较少（通常4-8核），注重功耗与性能平衡。 二、性能与缓存 服务器CPU ：采用精简指令集（RISC）
服务器芯片和CPU的核心区别在于：服务器芯片是专为数据中心和高负载场景设计的完整解决方案，包含CPU、内存控制器、加速引擎等模块；而CPU（中央处理器）是通用计算核心，侧重单机性能。服务器芯片强调多核并行、稳定性与扩展性，CPU更关注单线程效率和功耗平衡。 设计定位差异 服务器芯片采用多Die封装或SoC架构，集成PCIe 5.0/6.0通道、DDR5内存控制器等
