30岁零基础学人工智能是完全可行的，但需付出努力和时间。

1. 明确学习目标

• 职业转型：希望从事人工智能领域相关工作。
• 个人兴趣：对人工智能技术充满好奇，希望深入了解。
• 技能提升：现有工作与人工智能相关，希望提升专业技能。

2. 学习路径规划

• 基础知识：从数学（线性代数、概率论、统计学）和编程（Python）开始。
• 专业课程：学习机器学习、深度学习、数据结构与算法等核心课程。
• 实践项目：参与开源项目、Kaggle比赛或自己动手做小项目，积累实践经验。

3. 学习资源推荐

• 在线课程：Coursera、edX、Udacity等平台的人工智能课程。
• 书籍：《深度学习》（Ian Goodfellow等著）、《机器学习》（周志华著）。
• 社区与论坛：GitHub、Stack Overflow、Reddit的机器学习板块。

4. 克服学习困难

• 数学基础：如果数学基础薄弱，可以先学习相关数学课程或参考数学入门书籍。
• 编程技能：通过在线编程平台（如LeetCode、HackerRank）提升编程技能。
• 坚持与耐心：学习人工智能需要时间和耐心，遇到困难时不要轻易放弃。

5. 职业发展建议

• 持续学习：人工智能领域发展迅速，需要不断学习新知识、新技能。
• 实践应用：将所学知识应用到实际项目中，积累经验。
• 人脉资源：参加人工智能领域的会议、论坛，扩大人脉圈子。

总结：30岁零基础学习人工智能虽然具有挑战性，但只要有明确的目标、合理的规划和持续的努力，就一定能够取得成功。无论你是希望转行、提升技能还是满足个人兴趣，学习人工智能都将为你打开一扇通往未来的大门。