AI全栈开发工程师是具备AI技术全流程开发能力的综合性工程师，主要负责AI项目的从前端到后端的全周期开发。以下是关键信息整合：

一、核心职责

1. 全流程开发

   涵盖AI项目全栈开发，包括前端界面设计、后端服务搭建、数据库管理及模型部署，实现从数据预处理到算法推理的全流程开发。

2. 技术支持与优化

   负责系统测试、部署及性能优化，确保高可用性和高并发处理能力，同时持续优化AI算法提升推理效率。

二、技术能力要求

1. 编程与框架

   熟练掌握Python、Java等编程语言，以及TensorFlow、PyTorch、Django等开发框架，具备微服务架构和容器化部署经验（如Docker/Kubernetes）。

2. 数据处理与AI技术

   精通数据清洗、特征提取、模型训练（如深度学习、自然语言处理），并熟悉数据库（MySQL/PostgreSQL）及缓存技术（Redis）。

3. 前端与全栈整合

   前端需掌握HTML/CSS/JavaScript等基础技术，结合Vue.js/React等框架，实现AI功能与用户界面的无缝对接。

三、职业发展前景

• 行业趋势 ：AI全栈工程师是AI时代的核心竞争力，未来将向全息互联网、AGI等方向发展，需持续学习新技术（如全息投射、元宇宙）。

• 岗位价值 ：通过跨学科整合能力，推动AI工具在开发全流程的应用，成为技术创新的中坚力量。

四、招聘信息差异

不同企业对经验要求不同，例如上海某公司要求5-10年经验，而猎聘等平台招聘信息中部分岗位接受3年经验，且薪资范围在14薪（约18.8万/年）至7.5万之间。