机器视觉方向在软件工程领域就业前景广阔，核心岗位包括算法研发、系统集成、工业应用三大类，尤其以自动驾驶、智能制造、医疗诊断等领域需求最为旺盛。

1. 算法研发类岗位
   聚焦图像处理与模式识别算法的设计与优化，典型职位如机器视觉工程师、深度学习工程师，需掌握OpenCV、TensorFlow等工具，解决目标检测、图像分类等实际问题。例如自动驾驶工程师需开发高精度感知系统，医疗诊断领域则需优化医学影像分析算法。

2. 系统集成与实施类岗位
   涵盖硬件调试、软件部署及售后维护，如机器视觉系统集成工程师需完成光学设备选型、代码调试及故障排查。这类角色要求熟悉工业相机、光源等硬件，并具备现场问题快速响应能力。

3. 工业应用与质量检测
   在智能制造中应用广泛，例如缺陷检测工程师通过视觉技术识别产品瑕疵，智能分拣工程师优化物流自动化流程。企业通常要求熟悉Halcon等工业视觉软件，并了解生产线协同逻辑。

4. 新兴领域与交叉岗位
   随着技术发展，数据科学家（分析视觉大数据）、研究员（算法创新）等角色逐渐增多，同时销售与技术顾问需兼具行业知识和沟通能力，推动技术落地。

职业选择需结合个人技术偏好与行业趋势，建议优先积累算法能力或垂直领域经验，以应对高薪竞争。