软件技术对数学的要求因专业方向和技能层次而异，数学基础较差者仍可通过系统学习掌握核心技能。以下是具体分析：

一、数学要求与专业方向

1. 基础数学需求较低

   大部分软件开发领域（如Web开发、移动应用开发、数据库管理）对数学要求不高，仅需掌握基础逻辑思维和编程能力。

2. 高级开发需数学支持

   涉及算法设计、数据结构优化、人工智能等方向时，数学（如高等数学、线性代数）成为核心工具，但这类需求在日常开发中占比相对较小。

二、学习可行性

1. 零基础可入门

   通过系统培训或自学，数学基础薄弱者可逐步掌握编程语言和开发工具，初期可能因逻辑理解困难进展较慢，但通过实践可逐步提升。

2. 英语能力更关键

   软件开发中代码阅读和国际化需求较高，英语水平直接影响学习效率，建议同步加强英语学习。

三、建议与注意事项

1. 针对性补习数学

   若计划从事算法相关领域，建议提前学习基础数学概念，但非必要条件。

2. 实践与兴趣导向

   通过项目实践积累经验，结合自身兴趣选择方向（如行为编程），可降低数学压力并提升学习动力。

总结 ：数学差并非不可逾越的障碍，但需根据目标方向调整学习路径，注重实践与英语能力培养，仍可成功学习软件技术。