Python开发工程师需要系统学习编程基础、Web开发框架、数据库管理、数据科学工具及DevOps技能，核心在于 高效代码能力 和 全栈技术整合 。

1. Python编程基础
   掌握语法规则、数据结构（列表/字典/集合）、函数与面向对象编程，熟悉异常处理和模块化开发。例如，用生成器优化内存效率，或通过装饰器增强代码复用性。

2. Web开发与框架
   熟练使用Django或Flask构建后端服务，了解RESTful API设计。同时需补充前端基础（HTML/CSS/JavaScript），实现前后端协同开发。

3. 数据库与数据处理
   熟悉SQL（MySQL/PostgreSQL）和ORM工具（如SQLAlchemy），掌握NoSQL数据库场景。数据分析方向需精通Pandas、NumPy进行数据清洗，或利用Scikit-learn搭建机器学习模型。

4. Linux与DevOps实践
   掌握Linux基础命令、Shell脚本编写，熟悉Git版本控制和CI/CD工具（如Jenkins）。容器化技术（Docker）和云服务部署（AWS/Aliyun）是进阶重点。

5. 问题解决与持续学习
   培养调试能力（日志分析、单元测试），关注技术社区（如GitHub、Stack Overflow），通过开源项目积累实战经验。

Python工程师的竞争力在于技术深度与跨领域协作能力，建议从实际项目切入，逐步扩展技能树。