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网上自学编程是完全可行的，但需要结合科学的学习方法和持续的努力。以下是关键信息总结和建议：

一、可行性分析

1. 资源丰富 ：互联网提供大量免费或低成本的编程学习资源，包括MOOC、在线课程、编程社区和实时工具（如Repl.it、OnlineGDB）。

2. 灵活性高 ：自学不受时间和地点限制，适合碎片时间学习。

二、学习建议

1. 基础打牢

   • 从编程语言基础入手，掌握变量、数据类型、控制结构（循环、条件语句）等核心概念。

   • 推荐Python作为入门语言，因其语法简洁且资源丰富。

2. 实践为主

   • 通过编写代码解决问题，建议每天至少投入1-2小时。

   • 利用在线编译器进行快速测试，逐步过渡到独立开发。

3. 学习方法

   • 分阶段学习 ：先掌握基础，再深入学习框架和算法。

   • 主动学习 ：加入编程社区（如GitHub、Stack Overflow），通过交流解决问题。

   • 定期复盘 ：记录学习进度，总结错误和不足。

4. 工具与资源

   • 使用代码高亮工具（如GitHub、CodePen）提高效率。

   • 参考官方文档和开源项目，理解**实践。

三、注意事项

1. 避免自学误区

   • 跳过基础直接学习高级内容会导致理解困难，建议循序渐进。

   • 完全依赖录播课程可能效果有限，需结合主动探索。

2. 培养耐心与毅力

   • 编程学习曲线较陡，初期可能遇到较多挫折，需保持积极心态。

3. 补充传统学习方式

   • 若条件允许，可辅以面授课程或导师指导，加速学习进程。

四、学习路径示例

1. 基础阶段 （1-2个月）：学习Python基础，完成简单项目（如计算器、待办事项列表）。

2. 进阶阶段 （3-6个月）：掌握Web开发（HTML/CSS/JavaScript）或数据科学基础。

3. 持续学习 ：通过算法课程（如LeetCode）提升问题解决能力。

网上自学编程可行，但需结合系统学习与实践，逐步积累经验。坚持下去，多数人都能掌握核心技能。