学习编程‌选择计算机科学或软件工程专业强的大学‌更有利于职业发展，‌关键因素包括学科排名、实践机会、师资力量和校友资源‌。以下是具体建议：

1. ‌学科排名靠前的院校‌
   国内如清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学等高校的计算机学科长期位列全球前100，课程体系完善，科研资源丰富。国际顶尖选择包括麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学等，这些院校在算法、人工智能等领域具有领先优势。

2. ‌实践导向的教学环境‌
   优先选择提供‌校企合作项目‌或‌大型实验室‌的学校，例如北京航空航天大学的软件学院与华为、腾讯等企业联合培养人才。国外如卡内基梅隆大学（CMU）以“做中学”模式著称，学生可参与真实的开发项目。

3. ‌师资与行业联系‌
   关注院校教师是否具备‌产业经验‌或‌前沿研究成果‌。例如，南京大学的人工智能专业由周志华教授领衔，直接对接行业需求。部分国外教授同时担任科技公司顾问，能带来最新技术动态。

4. ‌校友网络与就业支持‌
   名校校友在硅谷或国内大厂渗透率高，例如电子科技大学毕业生在华为、中兴等企业占比突出。查看学校公布的‌毕业生就业率‌和‌名企校招数据‌，如华中科技大学近年为字节跳动输送大量工程师。

编程学习更依赖个人努力，但优质院校能提供技术视野、项目背书和职业跳板。建议结合自身成绩和兴趣，重点考察课程设置是否覆盖Python、数据结构等核心内容，并关注学校在目标就业区域的认可度。