‌数学很差也能学软件工程，关键在于掌握核心编程逻辑而非高深数学理论。‌ 软件工程更注重实践能力，如代码编写、系统设计和问题解决，许多开发岗位对数学要求并不苛刻。以下是具体分析：

1. ‌数学需求分领域‌
   基础软件开发（如Web应用、移动端）通常只需四则运算和逻辑判断；游戏开发、人工智能等领域才需要高等数学。选择合适方向可避开数学短板。

2. ‌编程逻辑优先‌
   循环、条件判断等基础逻辑是核心，数学思维可通过算法题逐步锻炼。例如，写一个购物车功能比解微积分更贴近实际工作。

3. ‌工具替代计算‌
   现成库（如Python的NumPy）能处理复杂运算，开发者只需调用接口。数据库设计等场景甚至依赖业务理解而非公式推导。

4. ‌补救策略有效‌
   针对性补足离散数学、布尔代数等实用内容即可，无需重新学习全部数学课程。在线编程练习平台（LeetCode简单题）能快速提升应用能力。

软件工程是解决问题为导向的学科，数学只是工具之一。保持持续学习，利用社区资源和项目实践，数学障碍不会成为决定性门槛。