一千行代码的缺陷数量没有固定答案，它取决于多种因素。

评估代码缺陷数量涉及以下几个关键因素：

1. 编程语言：不同编程语言的语法和特性会影响代码的复杂性和错误率。例如，C语言的指针操作可能引入更多潜在错误，而Python的内置错误处理机制可能减少一些常见错误。

2. 开发人员经验：有经验的程序员通常能写出更少缺陷的代码，因为他们更熟悉语言特性，更了解常见错误和**实践。

3. 代码审查和测试：严格的代码审查和测试流程可以发现并修复更多缺陷。使用自动化测试工具和持续集成系统可以提高代码质量。

4. 项目规模和复杂性：大型项目通常比小型项目有更多缺陷，因为它们包含更多代码路径和交互。复杂算法和数据结构也可能引入更多错误。

5. 时间压力和资源限制：紧迫的项目截止日期和有限的资源可能导致代码质量下降，从而增加缺陷数量。

6. 团队协作和沟通：良好的团队协作和沟通可以减少误解和错误，从而减少缺陷。

由于这些因素的多样性和不确定性，一千行代码的具体缺陷数量无法准确预测。根据行业经验和研究，通常每千行代码可能包含几个到几十个缺陷，具体数值因项目而异。在实际开发中，持续改进代码质量和采用**实践是减少缺陷的关键。