数学基础较弱的女生可以学习计算机专业，但需根据具体方向选择，并通过针对性学习克服困难。以下是综合分析：

一、计算机专业方向差异

1. 对数学要求较低的方向

   • 前端开发/网页设计 ：主要涉及HTML/CSS/JavaScript等技能，数学需求仅限于基础逻辑，适合数学基础薄弱者。

   • 软件测试/运维 ：侧重系统操作、故障排查等实践技能，数学要求较低。

   • 产品管理/项目管理 ：更多涉及沟通协调、需求分析，数学依赖性最小。

2. 对数学要求较高的方向

   • 算法设计/数据结构 ：需掌握微积分、线性代数等知识，适合数学基础较好者。

   • 人工智能/机器学习 ：深度依赖概率论、统计学等数学理论，数学薄弱者可能面临较大挑战。

二、学习建议

1. 明确职业目标

   根据自身兴趣选择方向，例如对编程感兴趣可侧重前端开发，对数据分析感兴趣则需加强数学学习。

2. 针对性提升数学能力

   • 从基础逻辑（如集合、函数）入手，逐步建立数学思维。

   • 利用在线课程（如Coursera的离散数学）系统学习。

3. 实践与资源整合

   • 通过项目实践巩固知识，例如参与开源项目或校内竞赛。

   • 整理学习资源，建立知识体系，避免盲目刷题。

三、结论

数学差并非绝对障碍，关键在于选择适合的专业方向并付出努力。建议结合自身兴趣和数学水平评估，优先考虑对数学要求较低的方向，同时通过系统学习逐步提升能力。