计算机技术和人工智能的选择需结合个人兴趣、职业目标及学习能力，以下是综合分析：

一、核心结论

计算机技术更适合作为基础学科，人工智能是细分方向 。若对编程和软件开发感兴趣，优先选择计算机；若对人工智能技术（如机器学习、深度学习）有强烈热情，可在此基础上深造。

二、具体分析

1. 专业定位与覆盖范围

   • 计算机技术 ：涵盖计算机科学基础（算法、数据结构、软件开发等），应用领域广泛（互联网、网络安全、数据库管理等），培养体系完善，就业面广。

   • 人工智能 ：是计算机技术的分支，专注于模拟人类智能（如学习、推理、视觉感知等），需较强的数学和编程基础，应用场景包括自动驾驶、金融风险评估等。

2. 学习难度与要求

   • 人工智能对数学和编程能力要求更高，学习曲线较陡峭；计算机技术虽需基础能力，但课程设置更系统，适合不同基础的学生。

3. 职业发展路径

   • 计算机 ：毕业生可从事开发、测试、运维等岗位，薪资水平较高，就业稳定性强。

   • 人工智能 ：需通过硕士/博士阶段深入研究，岗位竞争激烈（如算法工程师、研究员），但发展潜力大，适合有长期研究目标的学生。

4. 分数与升学建议

   • 人工智能专业录取门槛较高，建议高分段学生选择；中低分段学生可先选计算机，积累经验后再考虑深造。

三、建议

• 兴趣导向 ：若喜欢编程和系统开发，选计算机；若对智能技术感兴趣，可辅修或后续深造。

• 能力匹配 ：数学和编程基础薄弱者建议从计算机起步，逐步提升能力。

• 升学规划 ：本科阶段优先选择计算机相关专业，为未来转向人工智能积累经验。