‌白盒测试是一种基于代码内部结构的测试方法，通过分析程序逻辑、路径和语句覆盖来验证软件质量，核心亮点包括路径覆盖、条件判断、代码复用率验证等。‌

1. ‌测试目标与原理‌
   白盒测试的核心是检查程序内部逻辑，确保每条路径、分支和语句都被执行。常用方法包括语句覆盖（执行所有代码行）、判定覆盖（验证每个逻辑判断的真假分支）和路径覆盖（遍历所有可能的执行路径）。

2. ‌实验环境与工具‌
   实验中通常使用单元测试框架（如JUnit、PyTest）、静态分析工具（如SonarQube）或覆盖率工具（如JaCoCo）。测试环境需模拟真实运行条件，确保代码在不同输入下的正确性。

3. ‌关键步骤与用例设计‌

   • ‌代码审查‌：分析待测模块，确定关键函数和逻辑分支。
   • ‌测试用例编写‌：针对条件语句、循环和异常处理设计输入数据，确保覆盖率高。
   • ‌执行与记录‌：运行测试并记录覆盖率报告，标注未覆盖的代码段。

4. ‌常见问题与优化‌

   • ‌过度依赖工具‌：覆盖率工具可能忽略业务逻辑错误，需结合手动检查。
   • ‌冗余用例‌：合并重复测试路径，提升效率。
   • ‌动态数据依赖‌：模拟数据库或API响应，避免因外部因素导致测试失败。

‌白盒测试能有效发现代码层缺陷，但需结合其他测试方法（如黑盒测试）确保全面性。实验报告中应清晰呈现覆盖率数据、缺陷列表及优化建议。‌