博士四年毕业的概率因多种因素而异。
一、学科因素
理工科
在一些理工科领域，如计算机科学与技术、生物医学工程等，如果研究课题相对明确、实验条件充分且学生科研能力较强，四年毕业是有可能的。例如，在计算机科学领域，当研究方向聚焦在热门且成熟的领域，如人工智能中的深度学习算法优化，学生能够顺利开展实验，快速验证算法的有效性，并且能够及时撰写和发表高质量的学术论文，那么在四年内完成博士学业的概率相对较高。不过，即使在理工科，也有很多复杂的课题，如量子计算的某些前沿研究，可能需要更长的时间来探索理论基础、搭建实验平台和进行反复的实验测试，这就会导致无法在四年毕业。
文科
文科博士毕业时间也受学科特点影响。像历史学、哲学等学科，研究往往需要大量的文献梳理和深入的理论分析。如果研究主题是比较小众的、需要挖掘大量未被关注的古籍文献，如研究某一地方的小众历史事件，可能需要花费更多时间来收集和整理资料。而在语言学等学科中，如果研究的是语言的演变规律等相对明确的课题，并且研究方法得当，数据收集顺利，四年毕业也是有可能的。
二、学校和导师因素
学校政策
不同学校的博士培养政策不同。有些学校对博士生的培养年限规定比较灵活，允许学生在一定范围内根据自己的研究进度申请提前或延期毕业。例如，有的学校规定博士生在满足一定学术成果要求（如发表一定数量的高水平论文）后，可以在四年申请毕业；而有些学校可能要求更为严格，要求学生完成更多的课程学分、参与更多的学术活动等，这就会延长毕业时间。
导师指导
导师的指导风格和科研资源对博士生毕业时间有很大影响。如果导师经验丰富、科研资源丰富，能够为学生提供明确的研究方向、充足的实验经费和设备支持，以及及时有效的学术指导，那么学生在四年内毕业的概率会增加。相反，如果导师自身科研任务繁重，无法给予学生足够的时间和精力指导，或者导师的研究方向经常变动，学生可能需要不断调整研究课题，这就会导致毕业时间推迟。
三、个人因素
科研能力
学生自身的科研能力是关键因素。包括文献综述能力、实验设计和操作能力、数据分析能力和论文撰写能力等。如果学生能够快速准确地把握研究领域的前沿动态，设计合理的实验方案，熟练操作实验设备，高效地分析数据并撰写出高质量的学术论文，那么在四年内完成博士学业的可能性较大。例如，一名具有较强编程能力和数学建模能力的学生在数据科学相关领域的博士研究中，能够更高效地处理数据和构建模型，从而加快研究进度。
时间管理
良好的时间管理能力也很重要。能够合理安排课程学习、科研实验、学术交流和论文撰写等各项任务的学生，更有可能在四年内毕业。比如，有的学生能够制定详细的研究计划，将大目标分解为小目标，每周、每月都按照计划完成相应的任务，这样可以确保研究工作有条不紊地进行。
总体而言，在理想状态下，博士四年毕业有一定的概率，但现实中由于各种因素的综合作用，可能只有部分博士生能够在四年内顺利毕业。