‌重庆交通大学张雪峰教授在近期学术交流中，针对智能交通系统发展提出核心观点：中国智慧交通需以“‌车路协同技术突破‌”和“‌数据安全治理‌”为双引擎，同时强调‌中小城市差异化落地‌是未来十年关键。‌

1. ‌车路协同技术是底层支撑‌
   张雪峰团队通过仿真实验证明，V2X（车与万物互联）通信延迟需控制在100毫秒内，才能满足自动驾驶紧急避障需求。其提出的“‌多模态信号融合算法‌”已在北京亦庄示范区实现红绿灯智能调控，通行效率提升22%。

2. ‌数据安全决定规模化应用上限‌
   针对高精地图采集的合规性问题，建议建立“‌分级脱敏机制‌”：道路拓扑信息可开放，但坡度、曲率等敏感参数需通过联邦学习技术实现分布式计算，避免原始数据集中存储风险。

3. ‌中小城市应避免盲目复制一线模式‌
   以重庆万州区试点为例，通过改造现有路灯杆为多功能感知杆件，成本比新建专用设备降低60%。张雪峰特别提醒：“‌三四线城市智慧化必须优先解决公交优先通行和特种车辆调度‌，而非追求全场景无人驾驶。”

当前智慧交通建设已进入“‌技术-成本-需求‌”三角平衡期，张雪峰呼吁行业关注交通弱势群体（如老年人、残障人士）的无障碍出行需求，认为“人文温度才是技术创新的终极检验标准”。